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인문-사회과학도를 위한 코딩 및 통계특강: 코딩으로 배우는 금융자료 분석 및 투자
작성자 김** 작성일 2025-06-11 조회수 32

<2025년 1회차: 울산대 학생을 위한 데이터 기반 금융 분석 및 투자 전략 특강>


4차 산업혁명 시대, 인문·사회·경영계열 학생도 데이터 분석과 금융 전략 수립 능력이 필수!


파이썬(Python)과 VBA(Visual Basic for Applications)를 활용한 실전 금융 자료 분석을 비롯하여, 통계 기반의 빅데이터 해석 기초 역량을 함께 기를 수 있는 기회! 


1. 대상: 데이터 분석과 금융 투자 전략에 관심 있는 모든 학부생


2. 장소: 15호관 319호


3. 주 교육 내용:

통계 기반 빅데이터 분석 입문: 사회과학 데이터를 중심으로 한 데이터 해석 및 시각화

Python과 VBA 기초: 금융 데이터를 불러오고 처리하는 자동화 기법

응용 실습: 간단한 투자 전략 수립을 위한 데이터 기반 접근법

다양한 사례 소개: 실제 금융 시장 또는 사회 데이터를 활용한 분석 경험 공유


회차 날짜 시간 테마 주제 강의 제목 주요 내용 요약
1-1 07월 07일 13:00–16:00 [DAY 1] 통계는 왜 배워야 할까? “숫자 뒤에 숨은 진실” 통계학의 필요성과 목적, 엑셀을 활용한 데이터 시각화 체험, 대표값과 산포 개념 맛보기
1-2 07월 08일 13:00–16:00 [DAY 2] 숫자로 요약하는 세상 “우리 반 평균 점수는 공정한가요?” 평균·중앙값·절사평균 등 대표값, 이상값의 영향력, 기초통계 실습 (엑셀 포함)
1-3 07월 09일 13:00–16:00 [DAY 3] 미래를 예측하는 도구 “확률이 뭐길래 인생을 지배할까?” 확률 개념, 사건과 표본공간, 조건부확률, 몬티홀 문제 등 실생활 사례 중심 접근
1-4 07월 10일 10:00–13:00 [DAY 4] 데이터의 운명 “당신의 선택, 기대값은 얼마인가요?” 확률변수와 기대값, 분산, 이항/정규분포, 도박 게임 예시 중심 수업
1-5 07월 10일 14:30–17:30 [DAY 4-2] 실전 게임 이론 “100번 던진 동전, 결과는 어떻게 될까?” 중심극한정리, 정규근사, 연속성 보정 등 이론과 시뮬레이션 중심 수업
1-6 07월 11일 10:00–13:00 [DAY 5] 설문조사, 믿어도 될까? “여론조사의 비밀: 표본이 말하는 것” 표본평균, 표본분포, t-분포의 이해와 실습, 자유도 개념 체득
1-7 07월 11일 14:00–17:00 [DAY 5-2] 통계로 보는 세상의 소리 “이 사람의 지지율은 진짜 43%일까?” 점추정 vs. 구간추정, 신뢰구간 개념, 여론조사와 표본오차 분석
1-8 07월 14일 13:00–16:00 [DAY 6] 오차 없는 통계는 없다 “100% 신뢰보다 중요한 것” 유의수준, 신뢰도, 구간너비 변화 실습, 정치·경제 뉴스 속 통계 해석
1-9 07월 15일 10:00–13:00 [DAY 7] 통계로 진실을 밝히는 법 “이 치료법, 효과가 있다고 말할 수 있을까?” 가설검정의 기본 원리, 귀무/대립가설 설정, p-value 해석
1-10 07월 15일 14:00–17:00 [DAY 7-2] 데이터로 입증하라! “성별에 따른 학교 성적 차이, 우연일까 아닐까?” 단측/양측 검정, z검정·t검정 비교, 사례별 실습 (엑셀 포함)
1-11 07월 16일 10:00–13:00 [DAY 8] 비교는 어떻게 해야 할까? “두 집단의 차이, 진짜 의미 있나요?” 두 집단 평균차 검정, 독립/대응표본 실습, 실제 데이터 활용 분석
1-12 07월 16일 14:00–17:00 [DAY 8-2] 관계를 찾아라 “키가 크면 공부도 잘할까?” 상관계수, 공분산, 산점도 실습, 인과 vs 상관의 구분
1-13 07월 17일 10:00–13:00 [DAY 9] 통계의 유혹 “상관계수 0.9는 무조건 믿어도 될까?” 상관계수의 해석, 상관의 한계, 사례 기반 실습 및 오해 바로잡기
1-14 07월 17일 14:00–17:00 [DAY 9-2] 수료 챌린지 “숫자 뒤의 진실을 읽는 마지막 미션” 실전 사례 문제풀이, 수료 피드백 및 리뷰


4. 문의 및 등록: 경제학과 사무실: 052-259-2421 / 이메일: kss5772@ulsan.ac.kr

신청 절차: 해당 비교과 프로그램 신청 (아래 링크)


취업지원 - 울산대학교 비교과통합관리시스템



5. 기타 사항: 참가자에게 점심 또는 다과 제공 / 비교과 마일리지 등록 가능